课程路线与内容结构

学习结构

课程主体包含 14 个章节实验和 6 个综合案例（共 20 项）；此外另设 5 个 GIS 与时空分析扩展实验。扩展实验单独呈现，不与主体 20 项混为一个口径。

建议路径：先从数据探索与概率分布建立描述能力，再学习关系分析、估计和检验，之后进入回归、时间序列与生存分析，最后通过综合案例和 GIS 扩展练习迁移方法。

数据与图件如何阅读

每个内容页分别标出输入数据来源、课程材料描述的数据性质和图件状态。公开调查、观测或统计序列与教学模拟样本会分开说明。网站不执行课程 Notebook 或 Python 脚本，也不把本页的抽象插图当作计算结果。

公开边界

原始课程包以《Think Stats》第三版及公开数据为基础进行教学化整理。课程包没有为所有上游代码、教材改编、数据文件和图件提供逐项的来源链接与再分发许可记录。因此，本次公开构建不包含原始数据、上游书籍文件、习题答案或教师解答。课程指导书、PPT、Notebook 和脚本已在本机项目中按主题归档，但在逐项核验来源、许可和教师/学生属性前不提供公开下载。

数据来源说明

课程数据说明列出 NSFG、BRFSS、NLSY97、Palmer 企鹅、县级人口估计、美国电力生产、地表温度、道琼斯指数、NHL 赛事、婚姻与死亡率等数据名称，并将其中多类描述为公开匿名调查或统计数据。此处仅转述课程包的目录信息；本次没有独立核实各数据版本、官方发布页、隐私条款及再分发条件，未将原始数据加入网站。

GIS 扩展材料说明五个实验由固定随机种子生成模拟空间数据。它们展示算法和分析流程，不代表真实区域观测。