时间序列与生存分析 · chapter-12

第 12 章 · 时间序列

分离趋势、季节与短期波动，再讨论预测边界

如何使用时间序列相关方法解释数据特征，并说明模型假设与结论边界？

输入数据来源: 美国电力月度发电量及地表温度序列（课程材料所述；原始来源许可待核验）
数据性质: 真实时间序列（依课程说明）。数据及其再分发许可以课程原件为准；本次未独立核验。
图件状态: 材料包未包含本章独立结果图；本页插图仅为课程结构示意，不是分析结果。

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KEY POINTS

这条内容的重点

混合　4 小时

说明时间序列的核心统计思想。
核对输入数据、变量含义和缺失处理。
解释结果并写出模型或数据的适用边界。

WORKFLOW

内容流程

明确问题
把课程情境改写成可以由数据检验或描述的问题。
本步产物 问题陈述与所需变量
检查数据
依据课程数据说明核对来源、结构、样本范围和缺失值。
本步产物 数据与变量记录
比较方法
围绕时间序列选择统计量或模型，检查假设并解释结果。
本步产物 方法比较和结果解释
写出边界
区分样本证据、模型结论和可推广范围。
本步产物 包含局限的实验结论

METHODS

相关方法

时间序列
Python 计算统计
数据质量与模型诊断

DELIVERABLES

可获得的内容

对数据、方法和模型假设的说明
可复核的分析记录与结论边界

LIMITATIONS

适用范围与注意事项

输入数据来源：美国电力月度发电量及地表温度序列（课程材料所述；原始来源许可待核验）
数据性质：真实时间序列（依课程说明）。数据及其再分发许可以课程原件为准；本次未独立核验。
图件状态：材料包未包含本章独立结果图；本页插图仅为课程结构示意，不是分析结果。
网页只展示静态课程导览，不执行 Notebook、Python 脚本或在线计算。
原始课程材料已在本机归档；来源或再分发许可尚未完成核验，因此暂不提供公开下载。

MATERIALS

相关资料与下载

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当前没有已批准公开的资料。待核验或私有文件不会显示。