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chapter-01 · 混合
第 01 章 · 探索性数据分析
从原始记录看清变量、缺失与分布
打开内容 ↗chapter-02 · 混合第 02 章 · 分布
用频数表和直方图检查样本的形状与集中趋势
打开内容 ↗chapter-03 · 混合第 03 章 · 概率质量函数
把离散变量的频率转为可比较的概率质量函数
打开内容 ↗chapter-04 · 混合第 04 章 · 累积分布函数
用累积概率和百分位数比较观测值的位置
打开内容 ↗chapter-05 · 混合第 05 章 · 建模分布
比较理论分布与经验数据,检视模型是否合适
打开内容 ↗chapter-06 · 混合第 06 章 · 概率密度函数
理解连续变量的密度,并比较直方图与核密度估计
打开内容 ↗chapter-07 · 混合第 07 章 · 变量间关系
通过散点、相关和分组比较识别关联及其边界
打开内容 ↗chapter-08 · 混合第 08 章 · 估计
从样本统计量走向标准误、置信区间与重抽样
打开内容 ↗chapter-09 · 混合第 09 章 · 假设检验
用置换检验和 p 值评估数据与假设之间的差异
打开内容 ↗chapter-10 · 混合第 10 章 · 线性回归
量化变量之间的线性关系并解释模型残差
打开内容 ↗chapter-11 · 混合第 11 章 · 多元与逻辑回归
在多个解释变量下区分连续结果和分类结果
打开内容 ↗chapter-12 · 混合第 12 章 · 时间序列
分离趋势、季节与短期波动,再讨论预测边界
打开内容 ↗chapter-13 · 混合第 13 章 · 生存分析
把事件发生时间与尚未观察到事件的删失记录分开处理
打开内容 ↗chapter-14 · 混合第 14 章 · 解析方法
连接抽样分布、中心极限定理、t 检验与卡方检验
打开内容 ↗integrated-01 · 混合飞碟射击成绩是否服从二项分布
对比理论二项模型、蒙特卡洛模拟与奥运资格赛真实成绩。
打开内容 ↗integrated-02 · 混合道琼斯长期收益与缓冲策略
从价格序列计算收益率,比较算术与几何平均,并用重抽样表达长期不确定性。
打开内容 ↗integrated-03 · 混合傅里叶分量与周期信号提取
用频谱、正弦回归和低频重建理解周期信号,也讨论真实温度序列。
打开内容 ↗integrated-04 · 混合逐月地表温度序列的清洗与分解
把宽表整理成长表,比较季节项、趋势项和残差。
打开内容 ↗integrated-05 · 混合用 Bootstrap 比较两组离散程度
比较标准差、变异系数与稳健离散指标,避免只凭显著性下结论。
打开内容 ↗integrated-06 · 混合超级碗赔率中的概率与期望值
将赔率换算为隐含概率,辨析期望值与庄家抽水的关系。
打开内容 ↗gis-01 · 混合空间点模式:最近邻与方格计数
用方格计数和最近邻指数判断点分布更接近聚集、随机还是均匀。
打开内容 ↗gis-02 · 混合空间自相关:Moran’s I 与 Geary’s C
度量相邻空间单元属性的相似性,并用置换方法检验空间结构。
打开内容 ↗gis-03 · 混合空间插值:从离散观测到连续表面
比较 IDW 与普通克里金,讨论半变异函数和预测不确定性。
打开内容 ↗gis-04 · 混合时空热点与下一步预测
用邻域统计识别热点,并比较朴素、时间自回归与时空预测。
打开内容 ↗gis-05 · 混合地理加权回归与空间非平稳性
检视变量关系是否随位置变化,并与全局 OLS 进行比较。
打开内容 ↗course-guide · 混合课程路线与数据来源说明
用清晰口径了解 14 章实验、6 个综合案例和 5 个 GIS 扩展,并区分真实数据、模拟练习与待核验资源。
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