GIS 与时空空间统计 · gis-04
时空热点与下一步预测
用邻域统计识别热点，并比较朴素、时间自回归与时空预测。
时空热点与下一步预测：如何识别空间结构，并判断统计结果对地理问题意味着什么？
- 输入数据来源
- 由课程脚本按固定随机种子生成的模拟空间数据；不对应真实地区或实地监测。
- 数据性质
- 可复现模拟数据。数据及其再分发许可以课程原件为准；本次未独立核验。
- 图件状态
- 材料包说明脚本可生成图件，但压缩包中未包含 GIS 扩展结果图；本站未运行脚本。
KEY POINTS
这条内容的重点
混合 3 小时
- 理解空间依赖或空间非平稳性。
- 比较统计指标、模型假设和验证策略。
- 把结果限制在模拟教学实验的适用范围内。
WORKFLOW
内容流程
明确空间对象
确定点、面单元或时空序列及其邻接关系。
本步产物 空间分析对象和权重设定
计算指标
按实验步骤计算核心统计量或模型结果。
本步产物 空间统计量或预测结果
检验与比较
使用置换、交叉验证或误差指标检查结果稳定性。
本步产物 方法对照与诊断
解释空间含义
把数值翻译成可读的空间结论，并注明模拟数据边界。
本步产物 边界清楚的空间解释
METHODS
相关方法
- Getis–Ord Gi*
- 时间序列
- 空间滞后预测
DELIVERABLES
可获得的内容
- 对数据、方法和模型假设的说明
- 可复核的分析记录与结论边界
LIMITATIONS
适用范围与注意事项
- 输入数据来源：由课程脚本按固定随机种子生成的模拟空间数据；不对应真实地区或实地监测。
- 数据性质：可复现模拟数据。数据及其再分发许可以课程原件为准；本次未独立核验。
- 图件状态：材料包说明脚本可生成图件，但压缩包中未包含 GIS 扩展结果图；本站未运行脚本。
- 网页只展示静态课程导览，不执行 Notebook、Python 脚本或在线计算。
- 本案例为方法演示，不应作为真实地区的观测结论或政策证据。
- 原始课程材料已在本机归档；来源或再分发许可尚未完成核验，因此暂不提供公开下载。
MATERIALS
相关资料与下载
只展示已核准公开的资料。
当前没有已批准公开的资料。待核验或私有文件不会显示。