综合分析案例 · integrated-05
用 Bootstrap 比较两组离散程度
比较标准差、变异系数与稳健离散指标，避免只凭显著性下结论。
用 Bootstrap 比较两组离散程度：哪些数据和模型假设支撑结论，还有哪些不确定性需要说明？
- 输入数据来源
- 课程材料列出 BRFSS 2022 健康调查数据；来源和许可待核验。
- 数据性质
- 真实匿名调查数据（依课程说明）。数据及其再分发许可以课程原件为准；本次未独立核验。
- 图件状态
- 压缩包未提供综合案例配套结果图；本页不展示未经核验的图件。
KEY POINTS
这条内容的重点
混合 3 小时
- 把自然语言问题改写为统计问题。
- 选择并解释Bootstrap等方法。
- 说明真实记录与模拟实验各自可以支持什么结论。
WORKFLOW
内容流程
界定分析目标
确定分析单位、结果变量和判断标准。
本步产物 可检验的研究问题
识别数据性质
核对原始记录、模拟数据和派生变量的区别。
本步产物 来源与数据性质说明
建立模型
按案例问题比较基线、统计模型或重抽样方法。
本步产物 可复核的模型与结果
解释结论
将结果写成对问题的回答，同时注明不确定性和限制。
本步产物 含边界说明的结论
METHODS
相关方法
- Bootstrap
- 变异系数
- 稳健统计
DELIVERABLES
可获得的内容
- 对数据、方法和模型假设的说明
- 可复核的分析记录与结论边界
LIMITATIONS
适用范围与注意事项
- 输入数据来源：课程材料列出 BRFSS 2022 健康调查数据；来源和许可待核验。
- 数据性质：真实匿名调查数据（依课程说明）。数据及其再分发许可以课程原件为准；本次未独立核验。
- 图件状态：压缩包未提供综合案例配套结果图；本页不展示未经核验的图件。
- 网页只展示静态课程导览，不执行 Notebook、Python 脚本或在线计算。
- 原始课程材料已在本机归档；来源或再分发许可尚未完成核验，因此暂不提供公开下载。
MATERIALS
相关资料与下载
只展示已核准公开的资料。
当前没有已批准公开的资料。待核验或私有文件不会显示。